01/09
CLAUDE CODE · 官方新功能
动态工作流
Dynamic Workflows
一句话，调度 成百上千 个 AI
Claude 官方刚上线 —— 把整个'计划'写进代码，AI 后台自己并行跑。9 图讲透 ↓
据 Anthropic 官方 Blog & 文档整理⌘ Dynamic Workflows
02/09
Q · 它到底是什么？
计划，写进代码
普通模式：边想边干，计划在'脑子'里，任务一大就乱。
工作流：循环、分支、派多少 agent 全写进脚本，后台确定地跑。
Dynamic Workflows · Claude Code⌘ Dynamic Workflows
03/09
Q · 它专治什么活？
大到一次干不完的活
专治：全代码库找 bug、几百文件迁移、方案多角度压测——单个 AI 过不了的，它能 端到端搞定。
据 Anthropic 官方 Blog 整理⌘ Dynamic Workflows
04/09
和你用的多 Agent 啥区别
导演 VS 剧本
你现在 · 多 Agent
现场喊话，计划在脑子里，得全程盯着。
工作流
先写好脚本，AI 自动跑——你睡觉时它也在干。
核心差异：谁持有'计划'⌘ Dynamic Workflows
05/09
Q · 它到底怎么跑？
你说一句，它自己编排
1你说需求 → AI 写一段编排脚本
2后台扇出 几十上百个子 agent 并行
3互相 交叉核对，只把最终答案给你
并发 ≤16 · 单次 ≤1000 个 agent⌘ Dynamic Workflows
06/09
Q · 凭什么更靠谱？
AI 自己跟自己吵架
一批 agent 解题，另一批专门 挑错、反驳，反复迭代到答案收敛——这是单次回答给不出的质量。
官方称"对抗式核对" · 内置 /deep-research⌘ Dynamic Workflows
07/09
Q · 它真能干多大的活？
11 天，重写整个引擎
75万行Rust 代码 · AI 自动移植
11天首提交
→ 合并
→ 合并
测试通过
逼近满分
逼近满分
据 Anthropic 官方案例：Bun 从 Zig 移植到 Rust · 单个案例，非普遍水平
数据沿用官方披露 · 仅供参考⌘ Dynamic Workflows
08/09
Q · 我怎么用上它？
三种开启方式
1提示词里写关键词
workflow2开
/effort ultracode 自动编排3内置命令
/deep-research付费档基本默认开 · 以官方说明为准⌘ Dynamic Workflows
09/09
Q · 一句话，记住什么？
杠杆不是更多 agent
而是把团队的 判断力，固化成一套 可复跑、自带挑错 的脚本。这，才是真正的护城河。
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据 Anthropic 官方 Blog & Claude Code 文档⌘ Dynamic Workflows